El futuro del daño corporal en seguros de tráfico: IA, rehabilitación digital y nuevas tecnologías

Las aseguradoras de tráfico enfrentan un entorno en constante evolución, marcado por el aumento de los costes por siniestro, la necesidad de mejorar la experiencia del lesionado y la creciente demanda de soluciones tecnológicas. La integración de herramientas basadas en inteligencia artificial (IA) y la rehabilitación digital están emergiendo como soluciones clave para optimizar la gestión del daño corporal.

Para explorar estos desafíos y oportunidades, hemos entrevistado a Luis García Ordóñez, Director de Estrategia de Seguros en KPMG, quien nos ofrece su visión sobre el futuro del sector y el papel que desempeñarán la IA y la telerehabilitación en la gestión de siniestros.

Desde la implementación del baremo en 2016, la gestión del daño corporal ha evolucionado hacia un modelo más técnico y complejo. Actualmente, las aseguradoras se enfrentan a tres grandes desafíos:

• Incremento en los costes de siniestro: Las indemnizaciones han aumentado, especialmente para lesionados graves con secuelas de larga duración.
• Persistencia del fraude en daños personales leves: El esguince cervical sigue siendo un área con alta litigiosidad debido a su difícil objetivación médica.
• Mayor exigencia en la experiencia del lesionado: La presión social y regulatoria empuja a las aseguradoras a mejorar la atención y recuperación de los pacientes.

Ante este panorama, las aseguradoras están recurriendo cada vez más a la tecnología para mejorar la eficiencia de sus procesos y ofrecer mejores soluciones a los lesionados.

La IA y la analítica de datos están revolucionando la forma en que las aseguradoras gestionan los siniestros de tráfico. Luis García Ordóñez destaca algunas aplicaciones clave:

• Análisis predictivo de siniestralidad: Utilización masiva de datos para prever patrones y optimizar estrategias de retención y fidelización.
• Detección de fraude: Cruce de información entre reclamantes, abogados y centros médicos para identificar patrones sospechosos.
• Automatización de la tramitación: Herramientas de IA permiten reportar siniestros y evaluar daños en cuestión de minutos.
• Procesamiento de informes médicos: Aplicaciones avanzadas agilizan la revisión de historiales clínicos cumpliendo con normativas de privacidad.
• Seguimiento digital de lesionados: La rehabilitación digital con IA, como la que ofrece TRAK, permite mejorar la recuperación del paciente sin necesidad de visitas constantes a centros médicos.

A pesar de los beneficios evidentes, la implementación de tecnologías avanzadas en el sector asegurador enfrenta varias barreras:

• Resistencia al cambio organizacional: Muchas aseguradoras siguen operando con estructuras jerárquicas rígidas que dificultan la adopción de nuevos procesos.
• Sistemas heredados y falta de interoperabilidad: La integración de nuevas tecnologías con COREs antiguos sigue siendo un reto importante.
• Calidad y gobernanza de datos: La falta de consistencia en la gestión de datos dificulta la implementación de soluciones basadas en IA.
• Regulación y cumplimiento normativo: Las incertidumbres en torno a la regulación de la IA y la privacidad de datos ralentizan la innovación.
• Desalineación entre tecnología y negocio: Sin una estrategia clara, muchas innovaciones tecnológicas no logran integrarse de manera efectiva en los procesos operativos.

Para superar estas barreras, las aseguradoras deben apostar por un liderazgo transversal que involucre a todas las áreas clave: fraude, siniestros, operaciones, IT y dirección técnica.

En los próximos cinco años, veremos una transformación significativa en la industria aseguradora impulsada por nuevas tendencias en movilidad y avances tecnológicos:

• Seguro basado en movilidad: La propiedad de vehículos dará paso a modelos de suscripción y protección centrada en el usuario.
• Coberturas para nuevas formas de transporte: Patinetes y bicicletas eléctricas podrían requerir seguros obligatorios similares a los de vehículos tradicionales.
• Disminución de la siniestralidad leve: Los sistemas avanzados de asistencia a la conducción (ADAS) reducirán los accidentes de baja intensidad.
• Gestión automatizada de siniestros: La IA permitirá la tramitación y pago de indemnizaciones en cuestión de minutos.
• Rehabilitación digital obligatoria: El seguimiento digital de lesionados y la telerehabilitación, como la ofrecida por TRAK, se convertirán en estándar en la recuperación de pacientes.

• El sector asegurador de tráfico se enfrenta a un futuro lleno de desafíos y oportunidades. La creciente demanda de soluciones tecnológicas para mejorar la gestión de siniestros y la experiencia del lesionado hace que la IA y la rehabilitación digital sean factores clave en la transformación del sector. Plataformas como TRAK.Clinic están liderando esta evolución, ofreciendo herramientas avanzadas de telerehabilitación que no solo optimizan la recuperación del paciente, sino que también contribuyen a reducir costes y mejorar la eficiencia de las aseguradoras.El futuro del seguro de tráfico será digital, conectado e inteligente. Y la rehabilitación digital será una pieza fundamental en este nuevo paradigma.

• ¿Cómo puede la telerehabilitación ayudar a las aseguradoras en la gestión de siniestros?

  La telerehabilitación permite reducir costes, optimizar la recuperación del paciente y mejorar la experiencia del lesionado, minimizando el absentismo laboral y las secuelas a largo plazo.

  ¿Qué ventajas ofrece TRAK a las aseguradoras que buscan mejorar la gestión del daño corporal?

  TRAK permite un seguimiento digital detallado del paciente, asegurando una rehabilitación efectiva y reduciendo el fraude en lesiones leves como el latigazo cervical.

  ¿Qué impacto tiene la IA en la valoración de daños personales en seguros de tráfico?

  La IA facilita la aplicación automática del Baremo de Autos, asegurando indemnizaciones justas y reduciendo la variabilidad en la valoración de daños.

  ¿Cuáles son las principales barreras para la implementación de rehabilitación digital en aseguradoras?

  Las principales barreras incluyen la resistencia organizacional, la falta de interoperabilidad de sistemas y las regulaciones sobre protección de datos.

  ¿Cómo evolucionará la gestión de siniestros en los próximos años?

  Veremos una mayor automatización de procesos, IA aplicada a la valoración de daños y la adopción masiva de rehabilitación digital en la recuperación de lesionados.